Podstawy analizy rynku finansowego z wykorzystaniem AI

Większość inwestorów indywidualnych ma dostęp do tych samych narzędzi co profesjonaliści, ale nie wie, jak je czytać. Ten kurs skupia się na tym, co AI rzeczywiście robi z danymi rynkowymi: jak przetwarza szeregi czasowe, jak identyfikuje korelacje między aktywami i gdzie popełnia systematyczne błędy.

Przejdziemy przez konkretne platformy: Bloomberg Terminal z funkcjami ML, Refinitiv Eikon oraz otwarte biblioteki Pythona takie jak FinTA i yfinance. Zamiast ogólnych wyjaśnień, pracujesz na prawdziwych danych historycznych z ostatnich 5 lat i analizujesz, kiedy modele predykcyjne zawodziły i dlaczego.

Kurs nie obiecuje, że po jego ukończeniu będziesz zarabiać na giełdzie. Uczy natomiast, jak odróżnić sygnał od szumu w raportach generowanych przez algorytmy, jak weryfikować założenia modelu i kiedy warto zaufać analizie maszynowej, a kiedy nie.

Dla kogo jest ten kurs

Dla analityków finansowych, którzy słyszą o AI od swoich przełożonych i chcą wiedzieć, co za tym stoi. Dla osób z podstawową znajomością Pythona, które chcą zastosować go w kontekście rynków finansowych. Nie jest to kurs dla kompletnych początkujących w finansach.